今日AI日报看点:Stripe发布全新单次端到端编码代理Minions;谷歌搜索新增隐藏AI生成摘要的选项,提升用户搜索体验;微软游戏部门新任CEO承诺,将避免在游戏生态中滥用AI生成内容,确保游戏品质。
Stripe推出全新AI编码代理Minions,实现单次端到端代码生成
Stripe发布了名为Minions的创新AI编码代理,能够执行从规划到实施的完整编码任务。该工具旨在提高开发人员的生产力,通过自动化处理复杂的软件工程工作流程,从而加速开发周期。
谷歌搜索结果可隐藏AI生成摘要,提升用户控制权
针对用户反馈,谷歌现在允许用户在搜索结果中隐藏由AI生成的摘要。用户可以通过调整查询方式或更换搜索引擎来避免AI摘要的干扰,此举旨在为用户提供更纯粹的搜索体验。
微软游戏部门新CEO承诺:不会用“AI垃圾内容”充斥游戏生态
微软游戏部门新任CEO承诺,将负责任地运用AI技术,避免生成式AI对游戏内容生态造成负面影响。这一表态旨在打消玩家对AI可能降低游戏质量的担忧,并强调了微软对高品质游戏内容的承诺。
如何在Claude Code中高效运用AI:规划与执行分离
一位开发者分享了使用Claude Code进行编程的经验,核心在于将任务规划与代码执行分离。通过这种方式,可以更有效地利用大型语言模型解决复杂的编程问题,同时保持对项目方向的清晰掌控。
如何在单块RTX 3090上运行Llama 3.1 70B模型
一个开源项目展示了通过NVMe-to-GPU直接传输技术,在单块RTX 3090显卡上成功运行700亿参数的Llama 3.1大语言模型。该技术绕过了CPU,为在消费级硬件上运行大规模AI模型提供了新的可能性。
Taalas公司如何将大语言模型“打印”到芯片上?
Taalas公司正在开发一种创新技术,旨在将大型语言模型(LLM)直接集成到硬件芯片中。这种方法有望大幅提升模型的运行效率和能效,为AI在边缘设备上的应用开辟新途径。
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