主机格调
Meta（前 Facebook）在大模型 LLaMA（Large Language Model Meta AI）上的策略，近年来一直让不少业内人士感到困惑。作为一套高质量且允许商用的开源大语言模型，LLaMA 系列广受开发者欢迎。但对于 Meta 自身而言，这种“几乎无回报”的巨大投入到底图什么？如今，Meta 或许也开始重新思考这条路线的价值。
什么是 LLaMA 模型？
LLaMA 是 Meta 自 2023 年起推出的开源大语言模型系列，最初以 LLaMA-1 和 LLaMA-2 为主，而最新版本 LLaMA 4 则使用了超过 10 万张 Nvidia A100 GPU 训练，成本极其高昂。
不同于 OpenAI 的 ChatGPT 或 Google 的 Gemini，Meta 并未限制用户的访问与部署权限。LLaMA 可被免费下载、本地运行，甚至可以用于商业项目，只要用户规模未超过 7 亿人（基本排除掉巨头公司）。
这种策略一度被称为“AI 普及”的典范，帮助推动了 HuggingFace、Mistral 等开源社区的兴起。然而这背后，是 Meta 在硬件、工程、人力上的巨额投入，以及商业回报的严重缺失。
Meta 推出 LLaMA 的初衷
Meta 推广 LLaMA 模型据说有以下几个理由：
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推动 AI 普及：将强大模型免费开放，促进 AI 技术平权；
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间接打击竞争对手：通过开放模型，让市场选择 LLaMA 而非 ChatGPT、Gemini；
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提升企业形象：为长期受隐私丑闻困扰的 Meta 带来“善意”；
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建立 AI 领先地位：展现技术实力，为潜在商业布局造势；
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通过社区获得模型反馈：借助社区测试，完善对齐能力、安全性等性能。
这些看似合理的战略目标，却也有一个共同问题：它们都无法带来直接商业收益。
为什么这不是一门好生意？
举几个类比：
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“AI 普及”对社会有好处，但对 Meta 的财报几乎无感，就像苹果投资疫苗计划一样“善良却不赚钱”。
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免费提供模型，即使影响了 OpenAI 收入，Meta 自己也没赚到钱，等于“免费送汉堡，只为打击麦当劳”。
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开源模型即便在学术上获赞、社区活跃，也不构成商业护城河。
Meta 也意识到了这个问题？
根据最新报道，Meta 内部正在讨论是否“缩减对 LLaMA 模型的投资”，甚至考虑转而使用 OpenAI 或 Anthropic 提供的封闭模型系统：
“扎克伯格与高层正在评估是否‘停止投资’LLaMA，并讨论转向使用 OpenAI 与 Anthropic 的闭源模型。当前尚未作出最终决定。” ——据《纽约时报》引述知情人士
这与 Meta 近年来在 AI 上的“焦虑”不无关系。今年早些时候，扎克伯格亲自下场抢人，给顶尖 AI 人才开出 1000 万美元年薪的“天价支票”，也凸显出其在 AI 战略上的急迫心态。
总结：Meta 会终结 LLaMA 吗？
虽然还没有确切证据显示 Meta 会彻底终结 LLaMA 项目，但显然，它已经开始意识到：仅靠“免费开源”并不能带来足够的战略优势。未来的 AI 竞争，将不只是靠技术开放，更是资源、生态和商业模式的全方位博弈。
对开发者而言，LLaMA 依然是一个值得使用的开源模型；但对 Meta 而言，它是否还能继续扮演“AI 普及”的旗手角色，还要打一个问号。
来源：Is Meta Discontinuing the Free LLaMA Model Series? News Reports Suggest LLaMA Drama
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