OpenClaw Control Center 开源多 Agent 管理仪表盘，实时监控 Agent 状态

OpenClaw Control Center是由TianyiDataScience 开源 Agent 管理仪表盘，被傅盛 X 上推荐，主要解决多Agent协同工作中的监控和管理痛点而设计。当 OpenClaw 同时运行多个AI Agent（如写手、监督员、CTO等）时，经常会遇到 Agent 失联、状态不明、Token消耗不可见等问题。OpenClaw Control Center 提供统一的Web界面，实时掌握每个Agent的健康状态、Token消耗、任务进度和记忆库情况。

OpenClaw Control Center 是一个纯前端应用，基于React构建，通过调用OpenClaw Gateway的API实现Agent状态监控。主要功能包括：Agent状态看板（实时显示在线/离线状态）、Token消耗统计（按Agent和任务维度分析成本）、记忆库浏览器（查看和编辑Agent的记忆内容）、任务队列管理（监控待处理和执行中的任务）。本项目支持Docker一键部署，适合需要同时管理3个以上Agent的用户。

项目地址

GitHub: TianyiDataScience/openclaw-control-center

核心功能

1. Agent状态监控

• 实时显示所有Agent的在线/离线状态
• 查看每个Agent的当前任务和进度
• 检测Agent是否卡住或无响应
• 快速重启或停止指定Agent

2. Token消耗分析

• 按Agent维度统计Token使用量
• 按任务类型分析成本分布
• 日/周/月趋势图表
• 成本预警和预算设置

3. 记忆库管理

• 浏览所有Agent的记忆内容
• 搜索特定记忆条目
• 编辑或删除记忆内容
• 导出记忆库备份

4. 任务队列管理

• 查看待处理任务队列
• 监控执行中任务进度
• 查看历史任务记录
• 任务优先级调整

使用场景

• 多Agent团队管理：同时运行5-10个Agent时，通过仪表盘统一监控
• 成本控制>：追踪每个Agent的Token消耗，优化成本结构
• 故障排查：快速发现卡住的Agent，及时干预
• 记忆管理：清理过期记忆，优化Agent性能

安装部署

方式一：Docker部署（推荐）

docker run -d -p 3000:3000 
  -e OPENCLAW_API_URL=http://your-gateway:8080 
  -e API_KEY=your-api-key 
  tianyi/openclaw-control-center

方式二：源码编译

git clone https://github.com/TianyiDataScience/openclaw-control-center.git
cd openclaw-control-center
npm install
npm run build
npm start

配置说明

常见问题FAQ

Q1：OpenClaw Control Center和OpenClaw官方CLI有什么区别？
A：Control Center是图形化Web界面，适合可视化管理多个Agent；官方CLI是命令行工具，适合脚本自动化。两者可以互补使用。

Q2：需要单独部署OpenClaw Gateway吗？
A：是的，Control Center依赖OpenClaw Gateway提供的API，需要先部署并配置好Gateway。

Q3：支持多少个Agent同时监控？
A：理论上无限制，但建议同时监控10个以内Agent以获得最佳性能体验。

Q4：Token统计准确吗？
A：Token数据来自Gateway的API统计，与实际使用量基本一致，但可能存在少量网络延迟导致的统计误差。

Q5：可以直接在界面上编辑Agent的记忆吗？
A：是的，记忆库管理功能支持查看、编辑和删除记忆条目，但建议谨慎操作，避免破坏Agent的上下文。

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