主机格调
“人们常常好奇一次ChatGPT查询究竟消耗多少能量，”OpenAI的CEO Sam Altman在上周的一篇博客文章中写道，他给出的答案是平均每次0.34瓦时——“差不多相当于……高效灯泡点亮几分钟所用的能量。”
然而，专家指出，在OpenAI提供更多公开背景信息之前，这个数字意义有限。随着AI渗透日常生活，其巨大的能源消耗和碳排放问题正日益受到关注，而科技巨头的“信息黑箱”让外界难以一窥究竟。
核心问题：AI环保信息的严重不透明
AI环保信息透明度的严重不足，是当前面临的最大障碍。Hugging Face的气候负责人Sasha Luccioni在看到Altman的数据后直言：“他可能随口胡编的。”
- 一项分析指出，2025年5月，约**84%**的AI模型使用完全没有披露碳排放信息。
- 广为流传的“ChatGPT耗能是谷歌搜索10倍”的说法，源于一次未经证实的随口评论，却被媒体和政策报告反复引用。
“让我难以置信的是，你可以买辆车就知道油耗，但我们每天都在使用AI工具，却没有任何效率指标……鉴于我们正面临气候危机，这理应成为各地监管者的首要议题。”
——Hugging Face气候负责人 Sasha Luccioni
开源模型的启示：能耗差异巨大
由于主流AI公司保持模型闭源，研究者正转向开源模型以获取更准确的信息。本周发表在《Frontiers of Communication》上的一项研究发现，在14个开源大语言模型中，部分模型的能耗比其他模型高出多达50%。
研究指出，推理型模型为了输出更精准的答案，会产生更多高能耗的**“思考令牌”（thinking tokens）**。这揭示了一个困境：模型在处理复杂主题时更精准，但也更耗能。
被忽视的真相：不止是“查询”本身
衡量AI查询能耗远比计算单次运算复杂得多。MIT的可持续性研究员Noman Bashir指出，我们必须考虑一个完整的生态系统：
- 硬件差异： 使用更流行的Nvidia H100 GPU比A100能耗更高。
- 数据中心开销： 冷却、照明、网络设备等都消耗大量能量。
- 电网来源： 采用化石能源的电网与可再生能源供电，碳排放差别显著。
- 模型训练成本： 模型训练和更新过程消耗的巨量能量，至今仍是商业秘密。
Bashir将只计算GPU运算能耗的研究比作“仅测一轮转几圈，却不算载着车和人走路”，显然是不全面的。
公众缺乏这些关键信息，便无法真正了解AI技术对地球造成了多大影响。
常见问题解答 (FAQ)
Q1：ChatGPT一次查询会消耗多少电能？
A1：OpenAI CEO Sam Altman表示，平均每次查询消耗约0.34瓦时。但专家指出，这个数字缺乏上下文，未说明是否包含图像生成、模型训练、数据中心冷却等环节，因此难以验证其准确性。
Q2：为什么外界对ChatGPT的能耗数据持质疑态度？
A2：OpenAI未公开能耗统计的详细方法，使得外界难以评估其真实性。在缺乏透明度的情况下，AI环保专家认为这样的数字并不可信。
Q3：使用AI工具有多大的碳排放？
A3：目前缺乏统一标准，不同模型的能耗差异巨大。研究发现，某些开源模型的能耗可能比其他模型高出50%。模型越复杂、推理过程越长，碳排放也越高。
Q4：AI能耗与Google搜索相比如何？
A4：有未经证实的说法称ChatGPT的能耗是普通Google搜索的10倍，但该说法尚未有确凿数据支撑，存在误导风险。
Q5：为何目前公众难以了解AI的真实碳足迹？
A5：多数主流AI公司缺乏透明的能耗与排放数据，且目前监管尚未强制要求披露，导致大众对AI工具的环境影响了解严重不足。
未经允许不得转载：主机格调 » 一次ChatGPT查询消耗多少电？AI能耗成谜，科技巨头为何集体沉默
