主机格调
“Gemini 2.5 Pro 刚刚完成 Pokémon Blue 通关！”——谷歌CEO Sundar Pichai近日在X平台上的这句庆祝，让一个由软件工程师Joel Z独立开发的实验项目“Gemini Plays Pokémon”迅速走红。这标志着继Anthropic的Claude挑战《精灵宝可梦 Red》之后，又一个顶级AI模型在复杂游戏任务中取得了里程碑式的进展。
技术揭秘：AI是如何“玩”游戏的？
该项目并非简单的脚本操作。Gemini通过一个复杂的“agent harness”（智能体挽具）机制来玩游戏，其工作流程大致如下：
- 视觉分析： AI通过分析游戏截图来“看到”当前的游戏画面。
- 决策推理： 结合增强信息（如游戏地图、攻略数据），AI自主决定下一步的行动指令。
- 指令执行： 系统将AI的决策（如“向左走”、“使用技能A”）转换成真实的按键操作。
公平性讨论：这算“作弊”吗？
项目开发者Joel Z坦言，在开发过程中，他确实对AI的推理过程进行了一些“辅助干预”以优化其表现，但这并非直接替AI做决策的“作弊”。
行业视角：AI玩游戏的意义
虽然这只是一个个人实验项目，但它得到了谷歌高管的全程关注与支持，这背后反映出一个更深层次的趋势。让AI玩像《精灵宝可梦》这样需要长期规划、策略决策和目标导向的复杂游戏，是测试和展示**AI智能体（AI Agent）**能力的绝佳场景。
一个能成功通关游戏的AI，意味着它具备了执行长序列、多步骤复杂任务的潜力，这项能力未来可以被广泛应用于科学研究、商业分析乃至现实世界的自动化任务中。
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