Manus AI 被 Meta 以 20 亿美元收购案从爆火到审查,国内大厂为何未出手?

Manus AI 被 Meta 以 20 亿美元收购案从爆火到审查,国内大厂为何未出手?AI快讯主机格调

关于 Manus AI Agent 被 Meta 收购的国内质疑确实非常活跃,主要集中在技术外流、合规性和国家战略影响等方面。 根据 2026 年 1 月 10 日的最新信息,中国商务部已于 1 月 8 日正式回应并启动了对该收购案的评估调查,焦点包括技术出口管制、数据出境和对外投资合规等。

我自己使用Grok来整理出这篇文章来检视事情的来龙去脉,我使用了ChatGPT、Claude、Gemini,还是觉得 Grok 最正常。

2025 年底,AI 领域最引人注目的交易之一就是 Meta 以超过 20 亿美元的价格收购新加坡 AI 初创公司 Manus。这不仅是 Meta 近年来最大规模的 AI 收购案例,也成为中国背景 AI 项目走向国际舞台的一个典型样本。

从 2025 年 3 月邀请码一度被炒到数万元,到年中公司总部迁往新加坡、调整团队结构,再到年底被 Meta 整体收购。Manus 的发展历程充满戏剧性,也引发了很多讨论与不同声音。

Manus 是什么?为什么它一度成为全球关注的 AI Agent 代表?

Manus(拉丁语意为“大脑 + 双手”)于 2025 年 3 月 正式上线,由中国团队(蝴蝶效应 / Monica.im 孵化)开发,定位为全球首款通用型 AI Agent。

它不同于普通的聊天机器人,而是真正能够“执行任务”的智能体:

  • 自主完成复杂工作:写报告、分析股票、筛选简历、规划旅行、编写并部署代码等。
  • 内置沙盒 Linux 环境、多代理协作、动态上下文管理。
  • 在 GAIA 等基准测试中取得领先成绩,仅用 8 个月实现 ARR 突破 1 亿美元,被视为 AI Agent 商业化速度的标杆。

高光时刻:

  • 邀请码一度成为热门交易品。
  • 获得 Benchmark 等顶级机构 7500 万美元 B 轮融资,估值快速攀升。
  • 在国内外都收获了大量关注与好评。

Manus 是否使用了国内数据训练?事实与合规背景

关于 Manus 是否使用了中国国内数据进行训练或优化,一直是大家关心的话题。根据 2026 年 1 月的公开信息,这也是中国商务部对 Meta 收购案进行技术出口合规审查的重点内容之一。

客观情况:

  • 早期阶段:Manus 由中国团队孵化,启动时曾与阿里巴巴通义千问(Qwen)等本土大模型合作,进行部分功能测试与本地化优化。作为一个应用层产品,它主要依赖海外模型(如 Claude),但早期很可能使用了公开的中文数据集或本土合作数据来提升中文任务表现。
  • 后期调整:公司迁往新加坡后,官方表示所有训练与运行数据已转移至海外云服务,并切断与中国的数据链路,以符合国际合规要求。
  • 监管背景:中美两国对 AI 技术与数据的跨境流动都有严格的管理规定。中国商务部审查的重点在于技术出口是否符合相关目录,美国方面则关注数据安全与出口管制。双方都在依法开展审查,这属于正常的国际技术交易流程。

总体来看,没有公开证据显示 Manus 大规模使用了敏感国内用户数据进行核心训练,但早期本土合作确实存在,这也让数据合规成为整个交易的关键环节。

为什么 Manus 总部迁往新加坡?

2025 年中,Manus 宣布总部迁至新加坡、调整部分团队结构、官网对部分地区访问做出限制,同时逐步清理国内社交账号。

主要原因(商业逻辑与国际规则共同作用):

  1. 融资与国际资本需求:顶级美元基金投资时,通常要求公司架构符合国际惯例,避免触发美国“Reverse CFIUS”等跨境投资审查机制。
  2. 底层模型依赖:Manus 大量调用海外大模型 API(如 Anthropic Claude),这些模型的服务协议对部分地区有明确限制。公司为了保持稳定运行,需要做出相应调整。
  3. 全球合规要求:中美两国对 AI 技术出口、数据跨境流动都有相应法规,企业需要在全球范围内平衡各方要求。

这不是针对特定用户的“歧视”,而是 AI 出海项目在当前国际环境下常见的合规路径选择。

Meta 为什么选择收购 Manus?

2025 年 12 月 29 日,Meta 正式宣布收购 Manus(交易于 2026 年初完成):

  • 补齐 Agent 执行能力:Meta AI 在对话上已很强,但缺乏端到端任务执行能力,Manus 提供了成熟的多代理、工具链与沙盒方案。
  • WhatsApp 与中小企业生态:Manus 用户群体以中小企业为主,与 WhatsApp 的全球生意流量高度契合,可实现 Agent 在客服、营销、交易等场景的落地。
  • 快速商业化经验:Manus 已验证订阅制变现路径,ARR 破亿刀,这正是 Meta 希望加速 AI 变现的重要参考。

团队去向:创始人肖弘升任 Meta 副总裁,100 人团队整体并入,部分融入首席 AI 官 Alexandr Wang 领导的超级智能实验室。

为什么国内企业没有出现像Manus这样的应用?或者为什么不收购Manus?

Manus 的快速崛起引发了一个常见疑问:为什么国内企业没有推出类似的高完成度通用 AI Agent 应用,或者为什么没有选择收购它?根据行业分析,这涉及商业路径、市场环境和战略选择的综合因素。

为什么没有出现类似应用?

  • 路径选择差异:国内大厂更倾向于将 AI Agent 嵌入现有生态(如飞书、钉钉、微信),而非独立开发一个通用型“万能助手”。这避免了追求极致通用性带来的落地难题(如幻觉、稳定性),更注重实际场景应用(如企业软件生态中的API调用)。独立创业公司则面临资源和技术门槛高的问题,难以快速迭代到 Manus 的完成度。
  • 市场与竞争环境:中国 AI 市场竞争激烈,低价策略常见,这让高溢价的通用 Agent 商业化压力大。许多 Agent 项目试图打造“完美执行者”,但往往在具体场景中难以超越大模型或落地,导致独立产品难以为继。
  • 监管与资源因素:数据合规、算力资源和全球访问要求,让一些项目转向海外发展。中国 AI 叙事仍在继续,但更侧重于本土化、生态型创新,而非完全通用的 Agent。

为什么不收购?

  • 早期尝试未果:字节跳动曾在 2024 年初尝试以 3000 万美元收购 Manus 前身 Monica,但价格谈不拢。后期估值飙升后,国内大厂可能评估成本过高,或认为内部自研更匹配战略。
  • 战略匹配度:大厂的 AI 布局更注重补齐自身短板(如字节的扣子、阿里的心流),而非高价收购一个已“出海”的项目。Meta 的收购更激进,旨在快速缓解 AI 掉队焦虑,而国内企业可能更倾向长期内部投入和自治发展。
  • 中美市场差异:付费习惯、竞争模式和监管环境不同,让 Manus 的模式在国内面临更大挑战。大厂虽有兴趣,但最终选择差异化路径。

2026 年 Manus 竞品有哪些?国内外主流替代品盘点

Manus 被收购后,其通用 Agent 位置面临更多竞争。2026 年涌现出一批优秀替代品,其中 Genspark Super Agent 是当前最热门的选手,常被评测为“速度与体验王者”。

国内主流选择(生态嵌入 + 高性价比):

  • 字节跳动扣子(Coze):零代码平台,深度集成飞书,适合复杂任务规划。
  • 百度心响:移动端超级 Agent,中文研究与报告能力强。
  • 阿里心流:基于通义千问,嵌入钉钉生态。
  • 其他:腾讯混元 Agent、华为盘古 Agent 等。

国际与开源选择(通用性与创新性强):

  • Genspark Super Agent → 当前用户最爱:Mixture-of-Agents 架构(9+ 专用模型 + 80+ 工具),极致速度、自主性强。亮点包括真实打电话(Call For Me)、一键生成专业网站/PPT/视频、多模态输出、Sparkpage 带引用研究报告。GAIA 87.8%(略超 Manus 86%),免费 200 每日信用,无等候。官网:genspark.ai。用户反馈:建站/研究/多任务并行远超 Manus,适合日常/创意场景。
  • Kortix(Suna) → 最热门开源替代:完全开源(Apache 2.0),自托管、浏览器自动化、隐私强。GitHub 19k+ stars。
  • Google Gemini 3:多步工具调用与生产力集成。
  • Anthropic Claude:安全可控的 Agent 模式。
  • Microsoft Copilot:企业级深度绑定。
  • 其他:Mistral AI、OpenManus 等。:
Manus 故事给中国 AI 出海的几点思考,国际技术交易需提前做好合规规划(架构、数据、备案)。应用层创新仍有巨大价值(Manus 用 9 个月实现 ARR 亿刀 + 高额退出)。国内生态型 Agent 正在快速崛起,国际开源/多模态产品(如 Genspark)也在加速竞争,未来将更加多元化。Manus 用实力证明了 AI Agent 的商业潜力,也展现了中国团队在全球舞台上的竞争力。它的故事,是技术创新与国际规则交织的时代缩影。

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